bwin官网5月11日，《金融时报》报道，微软与OpenAI正就修改数十亿美元的合作条款展开“艰难谈判”，报道称，他们还在修改一份更广泛的合同条款，该合同最初是在微软于 2019 年向 OpenAI 投资 10 亿美元时起草的。这不仅是合同更新，更是一场高风险的博弈，预示着AI浪潮下双方关系的根本性转变。
这标志着微软与OpenAI这段塑造了AI行业格局的战略伙伴关系，正站在一个历史性的十字路口。要理解当前这场“高风险博弈”的深层动因及其对未来的可能影响，我们有必要回溯这段非凡联盟的起点，细致梳理其间经历的关键节点、战略逻辑的演变，以及双方在共生与分歧中如何一步步走到今天。
2019年7月，微软向OpenAI投资10亿美元，以支持“构建有益的通用人工智能（AGI）”，正式开启双方深度合作。这笔关键投资，帮助微软在新兴AI领域抢占先机，也为专注研究的OpenAI提供了亟需的资金与算力支持，奠定了微软作为其重要财务及战略基础设施伙伴的地位。
微软CEO萨提亚·纳德拉曾称此为一场“高风险的赌注”，并非当时“所有传统智慧”都认同的选择。这揭示了2019年AGI前景的巨大不确定性：其商业化道路尚不明朗。微软对OpenAI的投资，更像是主动塑造未来趋势，而非仅抓住眼前机遇。对比今日AI已成决定性技术的共识，微软与OpenAI等先行者的前瞻与努力，无疑深刻推动了整个行业的认知与信心。
合作伊始，微软便成为OpenAI的独家云服务提供商。OpenAI由此获得了Azure平台提供的强大算力，这对训练大规模AI模型至关重要；微软则获得了OpenAI技术的独家商业化权利。
这种将微软确立为“独家云提供商”的模式，迅速为双方的紧密合作定下基调。初期，这种排他性对双方无疑是双赢：OpenAI获得了前所未有的资源支持其规模化发展，双方也能进行深度协作。但另一方面，这也为日后可能出现的战略调整埋下伏笔，因为任何排他性条款都可能限制关键资源的选择，从而产生依赖性。
随着OpenAI的快速成长、需求演变以及微软自身AI战略的不断深化，这种单一供应商的依赖关系自然会受到重新审视。后续OpenAI与甲骨文的合作，以及合作条款从“独家”向“优先购买权”的转变，正是对初期排他性条款的直接回应和调整，清晰反映了合作关系如何随着实力天平与战略优先级的变化而不断演进。
OpenAI最初于2015年作为一家非营利组织成立，并声明将通过向公众开放其专利和研究成果，与其他研究人员和机构“自由合作”。2019年与微软的合作，其公开目标是支持“构建有益的AGI”。这凸显了OpenAI从一个纯粹的开放研究机构，向一个参与大规模商业合作的实体的转变。“有益的AGI”这一目标虽然贯穿始终，但实现路径和合作模式已发生显著变化。
这一初始阶段的特点是相互依赖和共同目标。微软获得了进入先进人工智能领域的重要通道，而OpenAI则获得了追求其宏大研究议程所必需的资源。云服务的“排他性”协议是其中的关键。
2023年1月，微软宣布了其与OpenAI“长期合作伙伴关系的第三阶段”，通过一项为期多年、价值数十亿美元（高达100亿美元）的投资进一步深化合作。多方资料证实了后续高达100亿美元的投资，使得微软的总投资额超过130亿美元，甚至达到137.5亿美元。这次大规模的投资远超最初的10亿美元，标志着双方联盟的显著深化。它不仅彰显了微软将OpenAI的技术置于其AI战略核心的决心，也为OpenAI的模型开发和规模化扩展提供了巨大的资金支持。微软CEO萨提亚·纳德拉表示：“我们与OpenAI建立合作伙伴关系，是基于共同的雄心，即负责任地推进尖端人工智能研究，并将人工智能民主化为一个新的技术平台”。
双方的合作催生了Azure OpenAI服务，该服务通过Azure的企业级能力，提供了对OpenAI先进模型的访问权限，如GPT系列、DALL-E等。微软和OpenAI共同开发API，确保了兼容性。这项服务成为企业通过微软可信云平台获取OpenAI模型的首选途径，它将OpenAI的前沿AI技术与Azure的安全性、合规性和可扩展性相结合，为开发者和组织普及了强大的AI工具。
OpenAI的模型被广泛集成到微软的核心产品中，例如Microsoft 365 Copilot、必应搜索、GitHub Copilot以及Windows操作系统。自2023年初的投资以来，OpenAI的模型为Copilot提供了强大动力，将生成式AI嵌入到Word、Excel等日常办公软件中。这一系列集成彻底改变了微软的产品组合，通过将AI功能直接注入广泛使用的应用程序，赋予了微软显著的竞争优势，并向数百万用户展示了生成式AI的实际应用能力。
这一阶段，微软与OpenAI的合作达到了顶峰。微软全面拥抱OpenAI技术，力图革新产品并引领AI时代；OpenAI则获得了前所未有的资源和全球渠道，双方联手在AI行业形成了强大合力。
然而，这种深度捆绑也引发了对权力集中的担忧。尽管微软声称要将AI民主化，但其与OpenAI技术的初期排他性整合（如OpenAI API在2030年前独家供应Azure），以及巨额投资，实际上可能抬高了行业门槛，限制了竞争。虽然微软庞大的用户群体能更容易接触AI工具，实现了生态内的“民主化”，但这可能导致市场集中，扼杀更广泛的创新。联邦贸易委员会（FTC）后来的关注也证实了这种担忧。
2023年11月，OpenAI董事会突然解雇了首席执行官萨姆·奥特曼，理由是他未能“始终坦诚”。据报道，具体原因包括奥特曼未能披露安全漏洞，以及在他个人拥有的“OpenAI创业基金”问题上存在不实陈述，而董事会此前认为该基金属于OpenAI公司。这一突如其来的事件使OpenAI陷入混乱，并立即引发了对其稳定性以及与其最大投资者微软之间合作未来的质疑。所披露的原因指向了OpenAI内部深层次的治理问题。
面对危机，微软首席执行官萨提亚·纳德拉迅速行动，向奥特曼、格雷格·布罗克曼以及任何希望离开OpenAI的员工发出了工作邀约。这一举动产生了巨大的杠杆效应，因为几乎所有OpenAI员工都威胁称，如果奥特曼不复职，他们将集体辞职并加入微软。最终，奥特曼成功复职，而微软则在OpenAI的新董事会中获得了一个无投票权的观察员席位。微软的干预起到了决定性作用，既显示了其对OpenAI的深度依赖，也展现了其对这家初创公司的巨大影响力。获得观察员席位，尽管没有投票权，也一度使微软对OpenAI治理的影响正式化。纳德拉在2024年1月表示，他对OpenAI的新结构感到“满意”。作为当年的热点事件，奥特曼回归的推文甚至吸引了4000万人的关注。
奥特曼事件“显然动摇了微软的信心”。此后，微软开始构建“救生艇”，包括聘请谷歌DeepMind联合创始人穆斯塔法·苏莱曼为Microsoft AI首席执行官，收购Inflection AI，并着手开发内部AI能力，以减少对OpenAI的依赖。早在2023年12月（在MAI模型等重大消息爆出之前），就有报道指出，微软已在考虑为其Microsoft 365 Copilot产品增加内部及第三方的AI模型，目的是“使其当前依赖的OpenAI底层技术多样化，并降低成本”。这场危机对微软而言无疑是一记警钟，凸显了其过度依赖单一且略显不稳定的合作伙伴所带来的风险。这一事件很可能加速了微软早已制定或酝酿中的AI资源多元化及自主研发基础模型的计划。
这一时期，双方合作基础遭受严峻考验。微软行动虽稳住OpenAI并保住投资，但也暴露合作的脆弱性，促使微软重新校准AI依赖战略。合作得以维持，但内在动态已变。
微软一度打算聘请奥特曼及OpenAI员工，突显了OpenAI对微软AI雄心的极端重要性。然而，这种“不可或缺性”也暴露了微软的战略软肋。微软已深度整合OpenAI技术，其潜在崩溃对微软AI战略构成生存威胁。微软无法承受OpenAI，但对治理存疑的伙伴如此依赖，风险巨大。因此，拯救行动反而催化了微软减少依赖的努力（如开发MAI模型）——拯救不可或缺的伙伴，同时计划使其不再那么不可或缺。
OpenAI内部治理斗争直接演变成微软的重大风险。这表明深度合作中，伙伴内部健康与治理，和技术产出同等重要。OpenAI董事会因内部问题而非技术缺陷解雇奥特曼，此内部决策却给微软带来巨大外部影响，迫使其大力干预。原因非技术，而是治理与领导层不稳。这证明，仅技术实力不足以维持稳定合作，组织稳定和治理同样关键。微软获得董事会观察员席位，正是试图稳定此治理风险的尝试。
2024年6月，OpenAI与甲骨文公司（Oracle）达成合作，以获取更多计算能力。此举被表述为对微软独家合作的例外，是一项涉及微软Azure AI平台在甲骨文基础设施上运行的“三方协议”。这是一个重要的进展。尽管以合作形式出现，但这是OpenAI首次在微软之外寻求主要的算力资源，表明其希望减少依赖，并解决可能已引发双方“紧张关系”的算力不足问题。
据报道，OpenAI正在重新商议其与微软数十亿美元的协议，以为未来可能的首次公开募股（IPO）铺平道路。这包括OpenAI计划将其营利性子公司转变为一家公益公司（Public Benefit Corporation, PBC）。同时，OpenAI告知投资者，计划到2030年将其向微软分配的收入份额从20%削减至10%。IPO将为OpenAI带来大量独立资本，进一步减少对微软的财务依赖。PBC结构则试图平衡盈利与其最初的使命。削减微软的收入分成，是OpenAI为保留更多收益以支持其宏伟目标（如AGI研发这一资本密集型追求）的明确举措。
OpenAI完成了一轮由软银（SoftBank）领投的400亿美元融资，公司估值达到3000亿美元。这是私营公司有史以来最大规模的单轮融资。这笔来自微软以外渠道的巨额资金，极大地增强了OpenAI的财务独立性及其追求长期研究和基础设施目标（如“星际之门”项目）的能力 。
段落解读：《星际之门崛起？OpenAI欲打造全球最大AI数据中心，Stargate 1启动》。
微软正积极开发自有的人工智能推理模型（内部代号“MAI”，以及Phi-4系列），以期与OpenAI竞争并减少对其的依赖。微软还在测试来自Meta、xAI、DeepSeek等公司的模型，作为其Copilot产品中OpenAI技术的潜在替代品。这是一项重大的战略转向。通过构建自己的强大模型，微软旨在更好地控制AI的性能、成本及其产品路线图，直接挑战OpenAI在微软生态系统中的近乎独占地位。有分析甚至指出，微软正通过“大胆的新AI模型抛弃OpenAI”，并“准备引领潮流”。
微软从2023年末/2024年初开始，就已着手为其Microsoft 365 Copilot产品引入内部及第三方的AI模型，以“使其当前依赖的OpenAI底层技术多样化，并降低成本”。目前，微软正尝试使用MAI模型在Copilot中替代OpenAI的模型。这种多样化的实际部署，降低了微软在其旗舰AI产品上对OpenAI的单一依赖，提供了灵活性，并可能带来更高的成本效益。
2025年1月宣布的新一轮合作迭代，“包括对新[计算]能力排他性的变更，转向微软拥有优先购买权的模式”。不过，OpenAI的API在2030年前仍将专属于微软Azure。这是微软对OpenAI算力资源控制的显著松动，允许OpenAI在咨询微软后从其他地方寻求算力。这反映了OpenAI日益增长的议价能力及其对多样化算力来源的需求。然而，API在Azure上的独家性仍然维持了一条关键的纽带。
双方正在进行“艰难的谈判”，以修订合作条款，包括微软在重组后的OpenAI中所占的股权比例，以及在当前合同于2030年到期后，对OpenAI知识产权和未来技术的访问权限。据报道，微软愿意放弃部分股权，以换取对OpenAI在2030年后开发的新技术的访问权。这些谈判对双方合作关系的长远未来至关重要。微软希望确保能持续获得尖端AI技术，而OpenAI则为其潜在的IPO和未来增长寻求有利条款。谈判结果将定义他们未来十年的关系。有报道称，谈判气氛紧张，一名微软员工抱怨OpenAI“态度傲慢”。
2024年7月，微软放弃了其在OpenAI董事会的观察员席位，称其“不再必要”，并对新董事会表示有信心。此举可以有多种解读：奥特曼危机后关系正常化的信号；为了让OpenAI拥有更多治理独立性（或许是为了缓解反垄断担忧）而退后一步；或者反映了微软现在通过其他方式（如持续的合同谈判、自有模型开发）施加影响。
英国竞争与市场管理局（CMA）曾对双方的合作关系是否构成事实上的合并展开调查（2023年12月启动，2025年3月认定不构成合并）。美国联邦贸易委员会（FTC）也对可能存在的市场垄断、锁定效应和数据共享问题表示担忧。监管审查带来了外部压力。尽管CMA未认定存在事实合并（部分原因是2023年后双方关系的松动），但对市场集中的持续担忧 无疑影响着两家公司在展示更多独立性和促进市场竞争方面的策略。
OpenAI与微软的关系正经历深刻调整。OpenAI追求运营与财务自主，微软则力图降低AI战略风险并自建能力，双方合作从深度捆绑转向微妙的“亦敌亦友”模式，即合作与竞争并存。当前谈判正是为了确立此新平衡。
双方正进行一场“战略性解耦”：OpenAI通过与甲骨文合作、寻求独立融资等方式减少对微软的依赖；微软则开发MAI、Phi等自有模型，并为Copilot引入多元技术。这不是彻底分手，而是旨在实现可控相互依存的战略再校准。尽管OpenAI的API在2030年前仍对Azure独家开放，双方仍在就未来技术准入进行谈判，表明关键联系仍将维持。
此外，CMA和FTC等监管机构的调查，也可能促使双方展示更多独立性以规避反垄断风险。这种外部压力，正潜移默化地推动双方关系向更独立但仍相互关联的方向发展。
微软与OpenAI的伙伴关系未来走向尚不明朗，关键在于双方能否找到长期稳定平衡，避免竞争导致进一步分化。对于2030年后合作条款的重新谈判结果，将至关重要。同时，OpenAI对AGI（通用人工智能）的执着追求及其巨大的资本需求，与微软更侧重商业化AI产品的战略之间，也可能在理念和战略层面引发更深层分歧。
最可能出现的情况并非回到早期深度排他的联盟，也不是完全分道扬镳。相反，一种持续的“竞合”（合作与竞争并存）状态或许是双方关系的新常态。微软仍看重OpenAI的前沿研究，并希望2030年后继续获得其技术成果；OpenAI也能从Azure的规模效应和企业市场中获益。双方都难以在完全独立的情况下低成本实现其全部AI目标——OpenAI需要分销渠道和企业市场入口，微软则需保持技术最前沿。因此，最理性的前进道路是在这种双重关系中利益一致时选择性合作，利益冲突时则展开竞争。这种复杂的平衡互动，将是未来双方关系的常态。
：OpenAI从非营利组织向复杂公司结构的转变，反映了AI研究成果商业化的普遍趋势。
：奥特曼事件以及微软聘用穆斯塔法·苏莱曼等案例，均强调了关键AI人才在行业中的核心作用。
：科技巨头纷纷开发内部自研模型，如微软的MAI和Phi系列，谷歌、Meta等也在构建自家基础模型，以避免依赖并掌控自身AI命运。
：CMA（英国竞争与市场管理局）和FTC（美国联邦贸易委员会）的审查表明，全球监管层对主要AI参与者及其合作所形成的权力和市场集中度的关注与日俱增。
因此，OpenAI与微软之间的特定动态并非孤例，而是整个AI领域所面临的关键力量和挑战的缩影。